RU EN
RU EN

Книги на тему « математическое моделирование »

Автоматизированный лабораторный практикум с удаленным доступом для исследования электрических цепей: учебное пособие

Автоматизированный лабораторный практикум с удаленным доступом для исследования электрических цепей: учебное пособие

Рассмотрены технология, аппаратно-программное и методическое обеспечение автоматизированного лабораторного практикума по экспериментальному исследованию электрических цепей с удаленным многопользовательским доступом к объектам исследования и средствам измерения и моделированию их на ПЭВМ с помощью системы автоматизированного проектирования Altium Designer 6.
Практикум включает 13 лабораторных работ по исследованию цепей первого и второго порядка, избирательных (резонансных) цепей и различных электрических фильтров.
Рекомендуется студентам и учащимся технических вузов, колледжей, профессиональных училищ и лицеев для использования в лабораторном практикуме дисциплины "Основы теории цепей" и родственных с ней дисциплин - теоретических основ электротехники, общей электротехники, общей электротехники и электроники и др.

Автоматическое управление электроприводами: учебное пособие, Ч. 1. Регулирование координат электроприводов постоянного тока Панкратов В. В.

Автоматическое управление электроприводами: учебное пособие, Ч. 1. Регулирование координат электроприводов постоянного тока

Изложены базовые принципы построения и методы синтеза систем автоматического управления однодвигательных электроприводов постоянного тока. Рассмотрены вопросы математического моделирования и особенности квазинепрерывных алгоритмов управления регулируемыми электроприводами с тиристорными и транзисторными преобразователями, позиционных и следящих систем с одномассовой кинематической схемой.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 140400 - "Электроэнергетика и электротехника" и профилю подготовки "Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических комплексов", а также может быть полезным инженерам, аспирантам и научным сотрудникам, специализирующимся в области автоматизированного электропривода или промышленной электроники.

Адаптивные алгоритмы бездатчикового векторного управления асинхронными электроприводами подъемно-транспортных механизмов: учебное пособие Панкратов В. В., Котин Д. А.

Адаптивные алгоритмы бездатчикового векторного управления асинхронными электроприводами подъемно-транспортных механизмов: учебное пособие

В пособии рассматриваются современные и ранее не опубликованные в учебной литературе методы построения алгоритмов и систем автоматического управления бездатчиковыми асинхронными электроприводами подъемно-транспортных механизмов, предъявляющих повышенные требования к точности формирования статических и динамических характеристик электропривода, а также оригинальные результаты собственных научно-прикладных исследований авторов.
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению 140400 - «Электроэнергетика и электротехника» и профилю подготовки «Электропривод и автоматика промышленных установок и технологических комплексов», а также может быть полезным аспирантам и техническим работникам, специализирующимся в области автоматизированного электропривода.

Блочно-матричный метод математического моделирования поверхностей Нартя В. И.

Блочно-матричный метод математического моделирования поверхностей

В работе исследованы и разработаны приёмы системного математического моделирования поверхностей простой и сложной переменной формы классов конгруэнтных сечений или неизменяемых линий, а также аффинно-, и проективно эквивалентных линий каркасов.
За основу моделирования принята скалярно- параметрическая блочно-матричная форма представления уравнений поверхностей, перспективная в вычислительной компьютерной геометрии при решении задач программного обеспечения как визуализации каркасов средствами машинной графики, так и при обработке деталей на металлорежущем оборудовании с ЧПУ.
Работа рекомендуется студентам, магистрантам, аспирантам, преподавателям вузов и научным сотрудникам, изучающим возможности приложения на практике методов инженерной и машинной графики, начертательной и вычислительной геометрии.

Введение в количественный риск-менеджмент: учебник Кудрявцев А. А., Радионов А. В.

Введение в количественный риск-менеджмент: учебник

Настоящий учебник содержит материал по изучению количественных методов, применяемых в области управления рисками. Основное внимание уделяется вопросам оценки вероятностных распределений ущерба - как индивидуального, так и совокупного, для портфеля рисков в целом. В этом контексте подробно рассматриваются такие аспекты, как анализ стохастических зависимостей и эффекты, вызываемые неоднородностями статистических выборок, а также поведение максимумов и минимумов случайных величин. Необходимость учета подобных аспектов при решении практических проблем экономики и бизнеса часто затрудняют применение стандартных статистических методов. Кроме того, в книге дается введение в теорию количественной оценки риска, являющейся основой экономико-математического моделирования в области управления рисками.
Для студентов, магистрантов и аспирантов, специализирующихся в вопросах управления рисками или в области экономико-математического моделирования, а также для всех интересующихся указанными проблемами.

Введение в математическое моделирование: учебное пособие

Введение в математическое моделирование: учебное пособие

Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых при решении различных проблем нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 510000 — «Естественные науки и математика» и специальности 010200 — «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений.

Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях : математические и эмпирические основы, приложения Пытьев Ю. П.

Вероятность, возможность и субъективное моделирование в научных исследованиях : математические и эмпирические основы, приложения

Рассмотрены математические основы теории мер возможности и необходимости как альтернативных вероятности, правдоподобия и доверия как основы математического формализма субъективного моделирования, интегрирования относительно этих мер, дана их эмпирическая интерпретация, исследованы математические методы и алгоритмы эмпирического восстановления мер и интегралов, их связи с вероятностью и с математическим ожиданием и др.
В качестве приложений исследованы методы: оптимизации решений, идентификации, оценивания, прогнозирования, субъективного моделирования и интерпретации данных измерительного эксперимента, моделирования неопределенности и невероятностной случайности, свойственных субъективным суждениям и экспертным заключениям, субъективного моделирования в задачах морфологического анализа изображений и др.
Книга предназначена студентам и аспирантам физико-математических и технических специальностей, исследователям математического моделирования как информационной технологии получения новых знаний.

Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB Мещеряков В. В.

Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB

Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics Toolbox и Symbolic Math Toolbox. Материал книги обеспечивает более эффективное по сравнению с традиционным изложением освоение методов статистики. Рассмотрены задачи эмпирических и теоретических распределений данных, оценок параметров распределений, проверок статистических гипотез и регрессионных оценок, включая задачи метода наименьших квадратов, методов дизайна эксперимента и движения по градиенту, оценок статистической значимости регрессионных моделей и стратегии поиска в решении экстремальных задач.
В приложениях даны примеры статистики ценообразования компьютерных комплектующих, среднего и медианного доходов населения, максимизации прибыли с продаж в схеме имитационного моделирования и др. Показана технология использования оценок p-value и ANOVA.
Книга содержит более 160 алгоритмов решений задач и около 200 графических иллюстраций. В каждом разделе дан необходимый теоретический материал. Для студентов вузов, техникумов, колледжей.

Исследование операций: лабораторный практикум

Исследование операций: лабораторный практикум

Пособие включает лабораторные работы, освоение которых позволит получить необходимые умения и навыки в области исследования операций; рассмотрены современные методы исследования операций, типы задач исследования операций, их особенности и свойства; методология формализации и решения таких задач. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика, профилям подготовки: «Электронный бизнес», «Информационная бизнес-аналитика». Может быть полезно специалистам-практикам, занимающимся проблемами построения математических моделей различных практических задач.

Исследование операций: учебное пособие Ловянников Д. Г., Глазкова И. Ю.

Исследование операций: учебное пособие

Пособие представляет собой курс лекций, в которых рассмотрены современные методы исследования операций, типы задач исследования операций, их особенности и свойства; методология формализации и решения таких задач, что позволит получить знания, необходимые специалисту в области бизнес-информатики.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по программе бакалавриата направления подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика, профилям подготовки: «Электронный бизнес», «Информационная бизнес-аналитика» Может быть полезно специалистам-практикам, занимающимся проблемами построения математических моделей различных практических задач.

Компьютерное моделирование наночастиц и наносистем Заводинский В. Г.

Компьютерное моделирование наночастиц и наносистем

Книга представляет собой введение в теорию и практику моделирования атомной и электронной структур наночастиц и наносистем методами квантовой механики. На конкретных примерах рассмотрены особенности исследования отдельных наночастиц и их комплексов, а также наномасштабных процессов в твердых телах и на их поверхности. Книга может быть использована как учебное пособие по специальностям «Нанотехнологии» и «Математическое моделирование и физика».
Для научных работников, аспирантов и студентов, специализирующихся в области моделирования наночастиц и наноматериалов.

Лабораторный практикум по математическому моделированию химико-технологических процессов: учебное пособие Клинов А. В., Малыгин А. В.

Лабораторный практикум по математическому моделированию химико-технологических процессов: учебное пособие

Рассмотрены некоторые задачи математического моделирования химико-технологических процессов: описание свойств веществ и условий фазового равновесия; моделирование процессов разделения и химических превращений в аппаратах. Разобраны математические методы, используемые при решении этих задач, а также их реализация в среде математического пакета Mathcad.
Предназначено для студентов всех форм обучения, изучающих дисциплину "Математическое моделирование химико-технологических процессов".
Подготовлено на кафедре "Процессы и аппараты химической технологии".

Лекции по математическому и имитационному моделированию Бродский Ю. И.

Лекции по математическому и имитационному моделированию

В данном конспекте лекций представлены материалы по математическому, имитационному и компьютерному моделированию.
Приведены примеры родов структур, атомистических моделей, описаны различные подходы к построению имитационных моделей сложных систем.

Математическая экономика: учебное пособие Кузнецов Б. Т.

Математическая экономика: учебное пособие

Рассматриваются вопросы математического программирования: линейного, нелинейного, динамического. Все методы поясняются примерами их использования на практике. Исследуются задачи потребительского выбора и оптимизации портфеля. Рассмотрен ряд экономических моделей: модель Леонтьева, модели межотраслевого баланса, макроэко¬номические производственные функции, модели экономического роста, макроэкономическое равновесие, экономические циклы. Показано моделирование простейших финансовых операций.
Для студентов и аспирантов экономических вузов.

Математические методы и модели исследования операций (краткий курс): учебное пособие Адамчук А. С., Амироков С. Р., Кравцов А. М.

Математические методы и модели исследования операций (краткий курс): учебное пособие

Пособие составлено в соответствии с учебными программами, ФГОС ВПО и содержит необходимые теоретические сведения по дисциплине «Исследование операций» для составления простейших экономико-математических моделей с использованием матричной алгебры, линейного программирования, элементов теории игр, основ корреляционно-регрессионного анализа, сетевого планирования и методов многокритериальной оптимизации. Каждая глава сопровождается примерами решения задач с условиями, отражающими простейшие экономические ситуации из разных сфер бизнеса и управления.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 230700 – Прикладная информатика и 231300 – Прикладная математика, а также других направлений, в учебных планах которых предусмотрены представленные в книге разделы математической теории.

Математические методы и модели исследования операций: учебник Шапкин А. С., Шапкин В. А.

Математические методы и модели исследования операций: учебник

В учебнике изложены экономико-математические методы и модели для решения прикладных задач управления экономическими процессами. Рассмотрены некоторые вопросы применения ЭВМ для принятия управленческих решений.
Для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов, а также лиц, занимающихся практической деятельностью в экономической области.

Математические методы и модели исследования операций: учебник

Математические методы и модели исследования операций: учебник

Представлены математические методы исследования и модели экономических объектов и процессов, предназначенные (методы и модели) для обоснования и выработки управляющих решений как в детерминированных условиях, так и в условиях полной или частичной неопределенности, а также в динамике. Приводятся примеры и задачи, развивающие навыки принятия управленческих решений в экономике с применением математических методов.
Для студентов, обучающихся по специальности 080116 "Математические методы в экономике" и другим экономическим специальностям, магистрантов, аспирантов и слушателей экономического послевузовского образования, а также преподавателей.

Математические модели и вычислительный эксперимент в проблеме контроля и прогноза экологического состояния атмосферы: монография

Математические модели и вычислительный эксперимент в проблеме контроля и прогноза экологического состояния атмосферы: монография

В монографии изложены достижения в области математического и численного моделирования нестационарного переноса загрязняющих примесей в пограничном слое атмосферы. Излагаются вопросы, связанные с решением обратных задач и разработкой качественных расчетно-аналитических моделей в проблеме контроля и прогноза экологического состояния атмосферы. Выполняется разработка соответствующих вычислительных моделей и эффективных алгоритмов для решения задач прогноза переноса и рассеяния аэрозолей, использующих оперативную информацию метеорологического характера.
Адресована студентам, научным работникам и специалистам в области математического моделирования и создания информационно-вычислительного обеспечения систем экологического мониторинга и прогноза, решения других прикладных задач, связанных с охраной окружающей среды.

Математические модели и методы синтеза в сверхбольших интегральных схемах: лабораторный практикум

Математические модели и методы синтеза в сверхбольших интегральных схемах: лабораторный практикум

Пособие подготовлено в соответствии с ФГОС ВО; состоит из теоретического блока, содержащего основы языка VHDL и описание среды проектирования цифровых устройств ISE, лабораторных работ, связанных с разработкой цифровых устройств и их тестированием, и итогового задания, посвященного проектированию вычислительного устройства в системе остаточных классов.
Предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика»; может быть полезно для магистров направления «Прикладная математика и информатика», аспирантов направления «Информатика и вычислительная техника», а также научных работников, занимающихся проектированием современных вычислительных систем.

Математические модели и оптимальные процессы в макросистемах Цирлин А. М.

Математические модели и оптимальные процессы в макросистемах

В книге рассмотрены математические модели макросистем в термодинамике и микроэкономике, выделены их общие свойства и различие. Изучены особенности моделей макросистем с сегрегацией. Введена характеристика необратимости процессов в микроэкономике. Сформулированы и решены задачи об эффективном извлечении целевого потока (энергии, капитала) в неравновесных системах, содержащих управляющую подсистему, а также задачи о минимизации затрат внешних ресурсов для поддержания в системе неравновесного состояния. Рассмотрены оптимальные процессы в замкнутых системах и выбор оптимальных параметров управляющей подсистемы в открытых системах.
Приведены результаты приложения общей методологии исследования макросистем к процессам разделения, тепловым машинам и тепловым насосам, химическим реакторам, задачам термостатирования, задачам извлечения капитала и др. В приложении кратко изложены математические методы, используемые для решения задач оптимизации и оптимального управления в макросистемах.

1