RU EN
RU EN

Книги на тему « математическая статистика »

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии Назаров Д. М., Пожарская Г. И.

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии

Курс посвящен основам работы в математическом пакете MathCAD 14. Рассмотрены различные технологические возможности среды. Приведены примеры решений типовых задач.
Описана структура программы ее основные сервисы и приемы работы в среде с различными структурами данных. Рассмотрены различные технологические возможности выполнения символьных вычислений. Представлены методы построения графиков функций а также инструменты их редактирования, форматирования и настройки. Продемонстрированы приемы численного решения уравнений и систем различными способами. Рассмотрены средства пакета для решения основных задач математической статистики: генерация псевдослучайных последовательностей с заданным распределением, вычисление числовых характеристик случайных величин, определение закона распределения случайной величины.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике , математическому программированию: учебное пособие Шапкин А. С., Шапкин В. А.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике , математическому программированию: учебное пособие

Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.
Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ.
Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.
Для студентов вузов инженерно-экономических направлений подготовки.

Информатика и математика для юристов: учебник Попов А. М., Сотников В. Н., Нагаева Е. И.

Информатика и математика для юристов: учебник

Изложены основные разделы дискретной математики (теория множеств, математическая логика, графы), теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены предмет и структуры информатики как науки. Представлены основные структуры данных, способы описания алгоритмов и языки программирования. В компьютерном практикуме рассмотрены программное обеспечение и операционные системы Windows.
Для студентов и аспирантов юридических вузов и факультетов.

Математика для бакалавров : Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учебное пособие Грес П. В.

Математика для бакалавров : Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учебное пособие

Содержит краткий курс математики. Рассмотрены предмет математики, ее методологические проблемы и принципы, а также элементы теории множеств, дискретной математики и математической логики. Представлены важнейшие разделы математического анализа. Изложены математические методы, используемые в рамках теории вероятностей, математической статистики, математического моделирования и принятия решений. Приведены основные определения и методы, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы. В отличие от предыдущих изданий представлены разделы по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии, а также глубже рассмотрены вопросы теории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии нашел отражение опыт преподавания математики на гуманитарных специальностях вузов Новосибирска. Изложение материала адаптировано для обучения бакалавров.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Философия», «Психология», «Социология», «Юриспруденция», «Политология», «Социальная работа» и др.

Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие

Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие

Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов очного и заочного отделений технических направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в обычном объеме.При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография Попов А. А.

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография

В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптимального планирования эксперимента. Анализируется связь критериев оптимальности планов эксперимента и критериев качества моделей. Задача разбиения выборки на обучающую и проверочную части представлена с позиций теории оптимального планирования эксперимента. Развиваемый подход структурной оптимизации распространяется на объекты с качественными действующими факторами и с факторами смешанной природы. Исследуется вопрос идентифицируемости моделей дисперсионного анализа. Предлагается подход к решению задачи построения деревьев регрессии с номинальными, лингвистическими и разнотипными переменными. Описывается композиционный подход к построению моделей, адекватность которых подтверждается на проверочной выборке. Предлагается широкий класс ортогональных и композиционно-ортогональных планов эксперимента для полиномиальных моделей второго и третьего порядка. Описывается эффективный подход к решению задачи построения оптимальных планов эксперимента для моделей дисперсионного, ковариационного анализа и общих моделей с переключениями. Для задач параметрической идентификации моделей динамических систем рассматриваются алгоритмические и вычислительные аспекты планирования моментов наблюдений, входных сигналов, модели наблюдения, начальных условий и смешанных схем. Обсуждаются вопросы апробации теории оптимального планирования эксперимента при моделировании объектов стохастической динамической природы. Представлены способы вычисления информационной матрицы Фишера, свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала.
Книга будет полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решать задачи построения зависимостей при моделировании многофакторных объектов.

Основы высшей математики: пособие для студентов вузов Гусак А. А., Бричикова Е. А.

Основы высшей математики: пособие для студентов вузов

Пособие включает следующие разделы: линейная алгебра, аналитическая геометрия, введение в анализ, дифференциальное исчисление функций одной переменной, интегральное исчисление функций одной переменной, ряды, дифференциальные уравнения, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных, теория вероятностей, математическая статистика. Содержит краткие теоретические сведения, примеры с подробными решениями и задачи для самостоятельной работы.
Предназначается студентам и преподавателям вузов, а также для самообразования.

Основы теории вероятностей и математической статистики: учебник Балдин К. В., Башлыков В. Н., Рокосуев А. В.

Основы теории вероятностей и математической статистики: учебник

Учебник написан на базе лекционных курсов, прочитанных авторами в ряде вузов столицы. Рассмотрены все аспекты дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики» Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и учебных программ по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Менеджмент организации» и др. Учебник содержит два раздела «Основы теории вероятностей» и «Основы математической статистики». Включены вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых.
Для студентов, аспирантов и молодых преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров.

Парный регрессионный анализ: учебное пособие Комарова Е. С.

Парный регрессионный анализ: учебное пособие

В пособии изложен теоретический и практический материал раздела парный регрессионный анализ. Включает типовые примеры и задачи с использованием Microsoft Office Excel и Eviews. Для освоения данного материала достаточно знания базового курса теории вероятностей и математической статистики.
Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов. Может быть использовано для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов.

Подготовка к итоговому тестированию по математике в высшей школе. Банк тестов: учебное пособие Газизова Н. Н., Дегтярева О. M., Хузиахметова Р. Н.

Подготовка к итоговому тестированию по математике в высшей школе. Банк тестов: учебное пособие

Основная цель работы - подготовить студентов к тестированию по курсу высшей математики. Содержит теоретические сведения, задачи с решениями, 30 вариантов индивидуальных заданий с ответами.
Предназначено для студентов всех направлений бакалаврской подготовки в качестве руководства при подготовке к итоговой проверке знаний по математике в технологическом университете.
Подготовлено на кафедре высшей математики.

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике : (типовые расчеты): учебное пособие Болотюк В. А., Болотюк Л. А.

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике : (типовые расчеты): учебное пособие

Данное учебное пособие содержит основные теоретические сведения по математической статистике: выборочный метод, оценка параметров распределения, проверка статистических гипотез, корреляция.
В конце каждого раздела приведены упражнения. В конце пособия имеются 30 вариантов типового расчета и необходимые для их решения приложения. Теоретический материал иллюстрирован примерами, а задачи типового расчета имеют подробные методические указания.
Учебное пособие может быть использовано преподавателями математики при подготовке лекционных материалов и в качестве источника типовых задач.
Предназначено для студентов первого и второго курса всех специальностей очной формы обучения.

Прикладные методы анализа статистических данных: учебное пособие Горяинова Е. Р., Панков А. Р., Платонов Е. Н.

Прикладные методы анализа статистических данных: учебное пособие

В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам.
Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов.

Применение SPSS в маркетинговых проектах: учебно-практическое пособие Мхитарян С. В.

Применение SPSS в маркетинговых проектах: учебно-практическое пособие

Учебное пособие содержит материал по основам анализа маркетинговой информации в маркетинговых проектах с помощью статистического пакета SPSS: сегментации рынка, изучении поведенческой реакции покупателей, основам обработки маркетинговой информации с помощью прикладного статистического пакета SPSS с использованием методов математической статистики.
По материалам и с использованием примеров курсов SPSS-Русь.

Статистическое моделирование процессов деревообработки: учебное пособие Сафин Р. Г., Мазуркин П. М., Просвирников Д. Б.

Статистическое моделирование процессов деревообработки: учебное пособие

Изложена методология статистического моделирования идентификацией устойчивых законов. На конкретных примерах подробно показана технология идентификации статистических моделей, содержащих нелинейные закономерности, по экспериментальным данным в программной среде Cur-veExpert-1.40.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки магистров «Технологические машины и оборудование», имеющих базовый уровень знаний по дисциплине «Методы математического и физического моделирования процессов в деревообработке» и продолжающих получать знания по учебной дисциплине «Основы научных исследований, организация и планирование эксперимента». Может быть полезно также для инженерно-технических работников, применяющих математические методы при обработке данных лабораторных и производственных экспериментов, будущих бакалавров и магистров при выполнении ими выпускных квалификационных работ, а также для аспирантов, докторантов и соискателей при обработке данных своих экспериментов.

Теория вероятностей и математическая статистика : Базовый курс с примерами и задачами: учебное пособие Горяинова Е. Р., Кибзун А. И., Наумов А. В.

Теория вероятностей и математическая статистика : Базовый курс с примерами и задачами: учебное пособие

Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач.
Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса «Теории вероятностей и математической статистики», состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника.
Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебник Колемаев В. А., Калинина В. Н.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебник

Излагаются основы теории вероятностей, теории массового обслуживания и математической статистики согласно соответствующему разделу программы дисциплины «Математика» для экономических специальностей. Изложение сопровождается примерами и задачами из экономической практики.
Для студентов и аспирантов вузов, а также слушателей факультета магистерской подготовки, работающих в области экономики и управления.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие Пугачев В. С.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей.
Первое издание - 1979 г.
Книга предназначена для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики вузов и для инженеров.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие Джафаров К. А.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

Настоящее учебное пособие написано в соответствии с требованиями ФГОС к дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Данный курс предназначен для студентов экономических специальностей. Здесь затронуты такие классические темы данного курса, как случайные события и их вероятности, случайные величины и их распределения, элементы математической статистики.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие Титов А. Н., Бадертдинова Е. Р., Климова А. С.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

Рассмотрены основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для технических приложений. Приведены примеры выполнения лабораторных работ с применением системы Scilab и табличного редактора Excel. Учебное пособие содержит задания для аудиторной и самостоятельной работы по дисциплинам: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» - для студентов института нефти, химии и нанотехнологии (специальности 240301.65 – «Химическая технология неорганических веществ», 240304.65 – «Химическая технология тугоплавких неметаллических и силикатных материалов»); «Теория вероятностей и математическая статистика» - для студентов института технологии легкой промышленности, моды и дизайна (специальность 230201.65 – «Информационные системы и технологии»).
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

Теория вероятностей. Математическая статистика Бочаров П. П., Печинкин А. В.

Теория вероятностей. Математическая статистика

В первой части рассматриваются основные понятия теории вероятностей, при этом используются относительно простые математические конструкции, но, тем не менее, изложение ведется на основе аксиоматического построения, предложенного академиком А.Н. Колмогоровым. Во второй части излагаются основные понятия математической статистики. Рассматриваются наиболее часто встречающиеся задачи оценивания неизвестных параметров и проверки статистических гипотез и описываются основные методы их решения. Каждое приведенное положение иллюстрируется примерами. Излагаемый материал в целом соответствует государственному образовательному стандарту.
Студентам, аспирантам и преподавателям вузов, научным работникам различных специальностей и желающим получить первое представление о теории вероятностей и математической статистике.

1