RU EN
RU EN

Книги на тему « математическая статистика »

Математика: учебник Кузнецов Б.Т.

Математика: учебник

В учебнике рассмотрены вопросы линейной алгебры и аналитической геометрии, теории вероятностей, математической статистики и финансовой математики. Основное внимание уделено проблемам экономического моделирования; представлена методология финансово-экономических расчетов. В конце каждой главы приведены контрольные вопросы и задания.

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии Назаров Д. М., Пожарская Г. И.

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии

Курс посвящен основам работы в математическом пакете MathCAD 14. Рассмотрены различные технологические возможности среды. Приведены примеры решений типовых задач.
Описана структура программы ее основные сервисы и приемы работы в среде с различными структурами данных. Рассмотрены различные технологические возможности выполнения символьных вычислений. Представлены методы построения графиков функций а также инструменты их редактирования, форматирования и настройки. Продемонстрированы приемы численного решения уравнений и систем различными способами. Рассмотрены средства пакета для решения основных задач математической статистики: генерация псевдослучайных последовательностей с заданным распределением, вычисление числовых характеристик случайных величин, определение закона распределения случайной величины.

Введение в математику: практикум Казиев В.

Введение в математику: практикум

Данное учебное пособие представляет собой сборник тематических задач и лабораторных работ для специальностей "нематематического" направления – филологов, юристов, медиков, социальных работников и др.
Набор задач и заданий минимизирован на достаточном уровне количественно и, насколько удалось авторам, максимизирован по разнообразию. Все задачи имеют указания к решению и могут составить основу для практических работ. Приведены и лабораторные работы с указаниями к выполнению заданий, которые могут составить основу и для самостоятельной работы студентов. Этой же цели служат и темы рефератов и Интернет-листов к каждому занятию. Так как учебные планы по некоторым указанным специальностям предусматривают не практические, а лабораторные занятия, то преподавателю несложно будет преобразовать лабораторные работы в практические или же наоборот.

Вероятность и статистика Гринь А. Г.

Вероятность и статистика

Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным тербованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега—Стилтьеса и пр.), но при этом серьезный акцент делается на доступности изложения: много внимания уделяется объяснению смысла вводимых определений, доказываемых результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, которые могут быть использованы на практических занятиях.
Представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Компьютерная безопасность» и др.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике , математическому программированию: учебное пособие Шапкин А. С., Шапкин В. А.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике , математическому программированию: учебное пособие

Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.
Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ.
Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.
Для студентов вузов инженерно-экономических направлений подготовки.

Измерения в физическом эксперименте: учебник Шкуратник В. Л.

Измерения в физическом эксперименте: учебник

Приведена обобщенная характеристика физического эксперимента как метода научного познания. Рассмотрены основные фундаментальные понятия в области измерений и измерительной техники. Подробно изложены положения теории вероятностей и математической статистики, используемые в задачах обработки результатов измерений и планирования эксперимента. Рассмотрены методические вопросы подготовки и проведения измерений. Даны практические рекомендации по обработке и представлению их результатов. Изложены основы оптимального планирования измерительных экспериментов.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Физические процессы горного или нефтегазового производства» направления подготовки «Горное дело». Учебник призван подготовить их к практической деятельности в области измерений, а также осмысленному использованию рекомендаций рецептурного характера, содержащихся в соответствующей справочной литературе. Может быть использован как метрологическое пособие для специалистов, аспирантов и магистров при проведении измерительных экспериментов и использовании их результатов.

Индивидуальные задания по высшей математике в 4 частях Элементы теории устойчивости. Теория вероятностей. Математическая статистика: учебное пособие, Ч. 4. Операционное исчисление Рябушко А. П.

Индивидуальные задания по высшей математике в 4 частях Элементы теории устойчивости. Теория вероятностей. Математическая статистика: учебное пособие, Ч. 4. Операционное исчисление

Это четвертая, заключительная, книга комплекса учебных пособий по курсу высшей математики, направленных на развитие и активизацию самостоятельной работы студентов технических вузов. Содержатся теоретические сведения и наборы задач для аудиторных и индивидуальных заданий.
Предыдущее издание вышло в 2009 г.
Для студентов технических специальностей вузов. Будет полезно студентам экономических специальностей, а также преподавателям вузов, колледжей и техникумов.

Информатика и математика для юристов: учебник Попов А. М., Сотников В. Н., Нагаева Е. И.

Информатика и математика для юристов: учебник

Изложены основные разделы дискретной математики (теория множеств, математическая логика, графы), теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены предмет и структуры информатики как науки. Представлены основные структуры данных, способы описания алгоритмов и языки программирования. В компьютерном практикуме рассмотрены программное обеспечение и операционные системы Windows.
Для студентов и аспирантов юридических вузов и факультетов.

Количественные методы в экономических исследованиях: учебник

Количественные методы в экономических исследованиях: учебник

Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики.
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.

Краткий теоретический курс по математике для бакалавров и специалистов: учебное пособие Никонова Г. А., Дегтярева О. M.

Краткий теоретический курс по математике для бакалавров и специалистов: учебное пособие

Содержит краткие теоретические сведения по всем основным разделам высшей математики.
Предназначено для студентов бакалаврской подготовки и специалистов, обучающихся в КНИТУ.
Подготовлено на кафедре высшей математики.

Математика для бакалавров : Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учебное пособие Грес П. В.

Математика для бакалавров : Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учебное пособие

Содержит краткий курс математики. Рассмотрены предмет математики, ее методологические проблемы и принципы, а также элементы теории множеств, дискретной математики и математической логики. Представлены важнейшие разделы математического анализа. Изложены математические методы, используемые в рамках теории вероятностей, математической статистики, математического моделирования и принятия решений. Приведены основные определения и методы, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы. В отличие от предыдущих изданий представлены разделы по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии, а также глубже рассмотрены вопросы теории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии нашел отражение опыт преподавания математики на гуманитарных специальностях вузов Новосибирска. Изложение материала адаптировано для обучения бакалавров.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Философия», «Психология», «Социология», «Юриспруденция», «Политология», «Социальная работа» и др.

Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие

Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие

Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов очного и заочного отделений технических направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в обычном объеме.При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография Попов А. А.

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография

В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптимального планирования эксперимента. Анализируется связь критериев оптимальности планов эксперимента и критериев качества моделей. Задача разбиения выборки на обучающую и проверочную части представлена с позиций теории оптимального планирования эксперимента. Развиваемый подход структурной оптимизации распространяется на объекты с качественными действующими факторами и с факторами смешанной природы. Исследуется вопрос идентифицируемости моделей дисперсионного анализа. Предлагается подход к решению задачи построения деревьев регрессии с номинальными, лингвистическими и разнотипными переменными. Описывается композиционный подход к построению моделей, адекватность которых подтверждается на проверочной выборке. Предлагается широкий класс ортогональных и композиционно-ортогональных планов эксперимента для полиномиальных моделей второго и третьего порядка. Описывается эффективный подход к решению задачи построения оптимальных планов эксперимента для моделей дисперсионного, ковариационного анализа и общих моделей с переключениями. Для задач параметрической идентификации моделей динамических систем рассматриваются алгоритмические и вычислительные аспекты планирования моментов наблюдений, входных сигналов, модели наблюдения, начальных условий и смешанных схем. Обсуждаются вопросы апробации теории оптимального планирования эксперимента при моделировании объектов стохастической динамической природы. Представлены способы вычисления информационной матрицы Фишера, свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала.
Книга будет полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решать задачи построения зависимостей при моделировании многофакторных объектов.

Основы высшей математики: пособие для студентов вузов Гусак А. А., Бричикова Е. А.

Основы высшей математики: пособие для студентов вузов

Пособие включает следующие разделы: линейная алгебра, аналитическая геометрия, введение в анализ, дифференциальное исчисление функций одной переменной, интегральное исчисление функций одной переменной, ряды, дифференциальные уравнения, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных, теория вероятностей, математическая статистика. Содержит краткие теоретические сведения, примеры с подробными решениями и задачи для самостоятельной работы.
Предназначается студентам и преподавателям вузов, а также для самообразования.

Основы теории вероятностей и математической статистики: учебник Балдин К. В., Башлыков В. Н., Рокосуев А. В.

Основы теории вероятностей и математической статистики: учебник

Учебник написан на базе лекционных курсов, прочитанных авторами в ряде вузов столицы. Рассмотрены все аспекты дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики» Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и учебных программ по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Менеджмент организации» и др. Учебник содержит два раздела «Основы теории вероятностей» и «Основы математической статистики». Включены вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых.
Для студентов, аспирантов и молодых преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров.

Парный регрессионный анализ: учебное пособие Комарова Е. С.

Парный регрессионный анализ: учебное пособие

В пособии изложен теоретический и практический материал раздела парный регрессионный анализ. Включает типовые примеры и задачи с использованием Microsoft Office Excel и Eviews. Для освоения данного материала достаточно знания базового курса теории вероятностей и математической статистики.
Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов. Может быть использовано для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов.

Подготовка к итоговому тестированию по математике в высшей школе. Банк тестов: учебное пособие Газизова Н. Н., Дегтярева О. M., Хузиахметова Р. Н.

Подготовка к итоговому тестированию по математике в высшей школе. Банк тестов: учебное пособие

Основная цель работы - подготовить студентов к тестированию по курсу высшей математики. Содержит теоретические сведения, задачи с решениями, 30 вариантов индивидуальных заданий с ответами.
Предназначено для студентов всех направлений бакалаврской подготовки в качестве руководства при подготовке к итоговой проверке знаний по математике в технологическом университете.
Подготовлено на кафедре высшей математики.

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике : (типовые расчеты): учебное пособие Болотюк В. А., Болотюк Л. А.

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике : (типовые расчеты): учебное пособие

Данное учебное пособие содержит основные теоретические сведения по математической статистике: выборочный метод, оценка параметров распределения, проверка статистических гипотез, корреляция.
В конце каждого раздела приведены упражнения. В конце пособия имеются 30 вариантов типового расчета и необходимые для их решения приложения. Теоретический материал иллюстрирован примерами, а задачи типового расчета имеют подробные методические указания.
Учебное пособие может быть использовано преподавателями математики при подготовке лекционных материалов и в качестве источника типовых задач.
Предназначено для студентов первого и второго курса всех специальностей очной формы обучения.

Практикум по многомерным статистическим методам: учебное пособие Мхитарян В. С., Зехин В. А., Айвазян С. А.

Практикум по многомерным статистическим методам: учебное пособие

Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы", читаемой в МЭСИ и на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Пособие ориентировано на учебник С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян "Прикладная статистика и основы эконометрики", М., ЮНИТИ, 1998; (2-е издание) 2001.
Учебное пособие содержит по каждой теме достаточно большой набор задач и упражнений, а также тест.
При подготовке к экзаменам и зачетам студентам будет полезен итоговый тест.
Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и специалистов, занимающихся применением статистических методов в социально-экономических исследованиях.
В работе использованы материалы научных исследований кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.

Применение SPSS в маркетинговых проектах: учебно-практическое пособие Мхитарян С. В.

Применение SPSS в маркетинговых проектах: учебно-практическое пособие

Учебное пособие содержит материал по основам анализа маркетинговой информации в маркетинговых проектах с помощью статистического пакета SPSS: сегментации рынка, изучении поведенческой реакции покупателей, основам обработки маркетинговой информации с помощью прикладного статистического пакета SPSS с использованием методов математической статистики.
По материалам и с использованием примеров курсов SPSS-Русь.

1