RU EN
RU EN

Книги на тему « математическая статистика »

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии Назаров Д. М., Пожарская Г. И.

MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии

Курс посвящен основам работы в математическом пакете MathCAD 14. Рассмотрены различные технологические возможности среды. Приведены примеры решений типовых задач.
Описана структура программы ее основные сервисы и приемы работы в среде с различными структурами данных. Рассмотрены различные технологические возможности выполнения символьных вычислений. Представлены методы построения графиков функций а также инструменты их редактирования, форматирования и настройки. Продемонстрированы приемы численного решения уравнений и систем различными способами. Рассмотрены средства пакета для решения основных задач математической статистики: генерация псевдослучайных последовательностей с заданным распределением, вычисление числовых характеристик случайных величин, определение закона распределения случайной величины.

Введение в математику: практикум Казиев В.

Введение в математику: практикум

Данное учебное пособие представляет собой сборник тематических задач и лабораторных работ для специальностей "нематематического" направления – филологов, юристов, медиков, социальных работников и др.
Набор задач и заданий минимизирован на достаточном уровне количественно и, насколько удалось авторам, максимизирован по разнообразию. Все задачи имеют указания к решению и могут составить основу для практических работ. Приведены и лабораторные работы с указаниями к выполнению заданий, которые могут составить основу и для самостоятельной работы студентов. Этой же цели служат и темы рефератов и Интернет-листов к каждому занятию. Так как учебные планы по некоторым указанным специальностям предусматривают не практические, а лабораторные занятия, то преподавателю несложно будет преобразовать лабораторные работы в практические или же наоборот.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике , математическому программированию: учебное пособие Шапкин А. С., Шапкин В. А.

Задачи с решениями по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике , математическому программированию: учебное пособие

Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование.
Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ.
Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ. Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками.
Для студентов вузов инженерно-экономических направлений подготовки.

Измерения в физическом эксперименте: учебник Шкуратник В. Л.

Измерения в физическом эксперименте: учебник

Приведена обобщенная характеристика физического эксперимента как метода научного познания. Рассмотрены основные фундаментальные понятия в области измерений и измерительной техники. Подробно изложены положения теории вероятностей и математической статистики, используемые в задачах обработки результатов измерений и планирования эксперимента. Рассмотрены методические вопросы подготовки и проведения измерений. Даны практические рекомендации по обработке и представлению их результатов. Изложены основы оптимального планирования измерительных экспериментов.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности «Физические процессы горного или нефтегазового производства» направления подготовки «Горное дело». Учебник призван подготовить их к практической деятельности в области измерений, а также осмысленному использованию рекомендаций рецептурного характера, содержащихся в соответствующей справочной литературе. Может быть использован как метрологическое пособие для специалистов, аспирантов и магистров при проведении измерительных экспериментов и использовании их результатов.

Информатика и математика для юристов: учебник Попов А. М., Сотников В. Н., Нагаева Е. И.

Информатика и математика для юристов: учебник

Изложены основные разделы дискретной математики (теория множеств, математическая логика, графы), теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены предмет и структуры информатики как науки. Представлены основные структуры данных, способы описания алгоритмов и языки программирования. В компьютерном практикуме рассмотрены программное обеспечение и операционные системы Windows.
Для студентов и аспирантов юридических вузов и факультетов.

Количественные методы в экономических исследованиях: учебник Черемных Ю. Н., Любкин А. А., Рощина Я. А., Пахомов В. Ф., Слепак Б. Э.

Количественные методы в экономических исследованиях: учебник

Учебник посвящен решению экономических задач с помощью количественных методов. Изложен широкий круг проблем и методов классического математического анализа, линейной алгебры, математического программирования, теории игр, теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов и нечетких множеств. Разнообразные примеры и задачи иллюстрируют применение рассмотренных методов. Представленные разделы относятся к циклу фундаментальных математических дисциплин, изучение которых является обязательным для подготовки специалистов в области экономики.
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов университетов и экономических вузов, экономистов, научных работников.

Краткий теоретический курс по математике для бакалавров и специалистов: учебное пособие Никонова Г. А., Дегтярева О. M.

Краткий теоретический курс по математике для бакалавров и специалистов: учебное пособие

Содержит краткие теоретические сведения по всем основным разделам высшей математики.
Предназначено для студентов бакалаврской подготовки и специалистов, обучающихся в КНИТУ.
Подготовлено на кафедре высшей математики.

Математика в экономике. Основы математики Красс М. С., Чупрынов Б. П.

Математика в экономике. Основы математики

Изложены математические дисциплины, необходимые в высшем экономическом образовании, согласно государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Приведены основные элементы мате¬матической статистики, методы оптимизации в экономике, основы эконометрики. Учебник содержит методы и модели, используемые в наиболее актуальных со¬временных аспектах экономики: приложения теории массового обслуживания, расчеты рисков, динамика эколого-экономических систем, методы финансовой математики.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных технических специальностей вузов, а также для слушателей, получающих второе высшее образование.

Математика в экономике. Учебник: В 3-х ч Солодовников А. С., Бабайцев В. А., Браилов А. В.

Математика в экономике. Учебник: В 3-х ч

Эта книга — завершающая часть учебника «Математика в экономике». Первые две части (2007 г.) содержали изложение линейной алгебры и математического анализа и их приложений в экономике. В данное издание включены, помимо глав, в которых рассматривается теория вероятностей и математическая статистика, две главы прикладного характера, посвященные портфельному анализу и опционам.
Для преподавателей и студентов экономических вузов, бизнес-школ, а также для всех, кто интересуется современной финансовой теорией.

Математика для бакалавров : Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учебное пособие Грес П. В.

Математика для бакалавров : Универсальный курс для студентов гуманитарных направлений: учебное пособие

Содержит краткий курс математики. Рассмотрены предмет математики, ее методологические проблемы и принципы, а также элементы теории множеств, дискретной математики и математической логики. Представлены важнейшие разделы математического анализа. Изложены математические методы, используемые в рамках теории вероятностей, математической статистики, математического моделирования и принятия решений. Приведены основные определения и методы, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы. В отличие от предыдущих изданий представлены разделы по линейной и векторной алгебре, аналитической геометрии, а также глубже рассмотрены вопросы теории вероятностей и математической статистики. В учебном пособии нашел отражение опыт преподавания математики на гуманитарных специальностях вузов Новосибирска. Изложение материала адаптировано для обучения бакалавров.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям и специальностям «Философия», «Психология», «Социология», «Юриспруденция», «Политология», «Социальная работа» и др.

Математика: учебное пособие Кнауб Л. В., Исаева С. И., Юрьева Е. В.

Математика: учебное пособие

Учебное пособие посвящено основным разделам математики. Пособие состоит из программы дисциплины «Математика», тринадцати разделов, вариантов контрольных работ и указаний по их выполнению, библиографического списка. Излагаются элементы теории чисел, алгебры, математического анализа, теории функций комплексного переменного, дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики.
Предназначено для студентов заочной формы обучения технических специальностей.

Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие

Математическая статистика. Примеры и задачи: учебное пособие

Настоящее учебное пособие подготовлено для студентов очного и заочного отделений технических направлений и специальностей, изучающих теорию вероятностей и математическую статистику в обычном объеме.При его написании были использованы методические разработки и другие материалы, ранее изданные кафедрой высшей математики НГТУ. Эти материалы включены в текст пособия без ссылок, за что мы приносим свои извинения. Все замечания по содержанию данной работы просим передавать на кафедру высшей математики. Они будут с благодарностью приняты и учтены в следующих изданиях.

Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований: учебно-методическое пособие Губа В. П., Пресняков В. В.

Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований: учебно-методическое пособие

В учебно-методическом пособии представлены актуальные методологические, организационно-методические и практические вопросы процесса измерений, вычислений, а также способы их математико-статистической обработки, встречающиеся в ходе педагогической и научной деятельности различного рода специалистов. Рассматриваются основные методы обработки данных, включая параметрический и непараметрический критерии, корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализы, позволяющие дать объективную оценку анализируемого процесса. Приведены необходимые теоретические сведения и формулы для расчета типовых задач, наиболее часто встречающихся в спортивно-педагогических исследованиях.
Учебное пособие предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов высших учебных заведений, специалистов в области физического воспитания и спорта, тренеров, а также исследователей из смежных областей науки, применяющих в своей работе математико-статистические методы в целях эффективного решения практических задач.

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография Попов А. А.

Оптимальное планирование эксперимента в задачах структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем: монография

В монографии рассматривается оптимальное планирование эксперимента в контексте решения задач структурной и параметрической идентификации моделей многофакторных систем. Задача структурной идентификации регрессионных моделей с использованием тестовых выборок рассматривается совместно с задачами оптимального планирования эксперимента. Анализируется связь критериев оптимальности планов эксперимента и критериев качества моделей. Задача разбиения выборки на обучающую и проверочную части представлена с позиций теории оптимального планирования эксперимента. Развиваемый подход структурной оптимизации распространяется на объекты с качественными действующими факторами и с факторами смешанной природы. Исследуется вопрос идентифицируемости моделей дисперсионного анализа. Предлагается подход к решению задачи построения деревьев регрессии с номинальными, лингвистическими и разнотипными переменными. Описывается композиционный подход к построению моделей, адекватность которых подтверждается на проверочной выборке. Предлагается широкий класс ортогональных и композиционно-ортогональных планов эксперимента для полиномиальных моделей второго и третьего порядка. Описывается эффективный подход к решению задачи построения оптимальных планов эксперимента для моделей дисперсионного, ковариационного анализа и общих моделей с переключениями. Для задач параметрической идентификации моделей динамических систем рассматриваются алгоритмические и вычислительные аспекты планирования моментов наблюдений, входных сигналов, модели наблюдения, начальных условий и смешанных схем. Обсуждаются вопросы апробации теории оптимального планирования эксперимента при моделировании объектов стохастической динамической природы. Представлены способы вычисления информационной матрицы Фишера, свойства задачи синтеза оптимального плана входного сигнала.
Книга будет полезна студентам, аспирантам, научным сотрудникам и специалистам, сталкивающимся в своей деятельности с необходимостью решать задачи построения зависимостей при моделировании многофакторных объектов.

Основы высшей математики: пособие для студентов вузов Гусак А. А., Бричикова Е. А.

Основы высшей математики: пособие для студентов вузов

Пособие включает следующие разделы: линейная алгебра, аналитическая геометрия, введение в анализ, дифференциальное исчисление функций одной переменной, интегральное исчисление функций одной переменной, ряды, дифференциальные уравнения, дифференциальное исчисление функций нескольких переменных, теория вероятностей, математическая статистика. Содержит краткие теоретические сведения, примеры с подробными решениями и задачи для самостоятельной работы.
Предназначается студентам и преподавателям вузов, а также для самообразования.

Основы теории вероятностей и математической статистики: учебник Балдин К. В., Башлыков В. Н., Рокосуев А. В.

Основы теории вероятностей и математической статистики: учебник

Учебник написан на базе лекционных курсов, прочитанных авторами в ряде вузов столицы. Рассмотрены все аспекты дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики» Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования и учебных программ по специальностям «Финансы и кредит», «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Менеджмент организации» и др. Учебник содержит два раздела «Основы теории вероятностей» и «Основы математической статистики». Включены вопросы для самоконтроля, примеры использования классических методов и заданий для самостоятельной работы обучаемых.
Для студентов, аспирантов и молодых преподавателей, а также для научных сотрудников, предпринимателей и менеджеров.

Парный регрессионный анализ: учебное пособие Комарова Е. С.

Парный регрессионный анализ: учебное пособие

В пособии изложен теоретический и практический материал раздела парный регрессионный анализ. Включает типовые примеры и задачи с использованием Microsoft Office Excel и Eviews. Для освоения данного материала достаточно знания базового курса теории вероятностей и математической статистики.
Учебное пособие предназначено для преподавателей и студентов. Может быть использовано для проведения практических занятий и организации самостоятельной работы студентов.

Подготовка к итоговому тестированию по математике в высшей школе. Банк тестов: учебное пособие Газизова Н. Н., Дегтярева О. M., Хузиахметова Р. Н.

Подготовка к итоговому тестированию по математике в высшей школе. Банк тестов: учебное пособие

Основная цель работы - подготовить студентов к тестированию по курсу высшей математики. Содержит теоретические сведения, задачи с решениями, 30 вариантов индивидуальных заданий с ответами.
Предназначено для студентов всех направлений бакалаврской подготовки в качестве руководства при подготовке к итоговой проверке знаний по математике в технологическом университете.
Подготовлено на кафедре высшей математики.

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике : (типовые расчеты): учебное пособие Болотюк В. А., Болотюк Л. А.

Практикум и индивидуальные задания по математической статистике : (типовые расчеты): учебное пособие

Данное учебное пособие содержит основные теоретические сведения по математической статистике: выборочный метод, оценка параметров распределения, проверка статистических гипотез, корреляция.
В конце каждого раздела приведены упражнения. В конце пособия имеются 30 вариантов типового расчета и необходимые для их решения приложения. Теоретический материал иллюстрирован примерами, а задачи типового расчета имеют подробные методические указания.
Учебное пособие может быть использовано преподавателями математики при подготовке лекционных материалов и в качестве источника типовых задач.
Предназначено для студентов первого и второго курса всех специальностей очной формы обучения.

Практикум по многомерным статистическим методам: учебное пособие Мхитарян В. С., Зехин В. А., Айвазян С. А.

Практикум по многомерным статистическим методам: учебное пособие

Учебное пособие подготовлено для поддержки практических занятий по дисциплине "Многомерные статистические методы", читаемой в МЭСИ и на экономическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Пособие ориентировано на учебник С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян "Прикладная статистика и основы эконометрики", М., ЮНИТИ, 1998; (2-е издание) 2001.
Учебное пособие содержит по каждой теме достаточно большой набор задач и упражнений, а также тест.
При подготовке к экзаменам и зачетам студентам будет полезен итоговый тест.
Учебное пособие предназначено для студентов экономических специальностей и может представлять интерес для преподавателей, аспирантов и специалистов, занимающихся применением статистических методов в социально-экономических исследованиях.
В работе использованы материалы научных исследований кафедры Математической статистики и эконометрики МЭСИ.

1