RU EN
RU EN

Книги на тему « прикладная математика »

Математика: учебник Кузнецов Б.Т.

Математика: учебник

В учебнике рассмотрены вопросы линейной алгебры и аналитической геометрии, теории вероятностей, математической статистики и финансовой математики. Основное внимание уделено проблемам экономического моделирования; представлена методология финансово-экономических расчетов. В конце каждой главы приведены контрольные вопросы и задания.

Математика: учебное пособие Балдин К.В., Рукосуев А.В., Башлыков В.Н.

Математика: учебное пособие

В учебном пособии дано систематизированное изложение основ математики. Изложены ключевые положения дискретной и высшей математики, теории вероятностей и математической статистики, описаны экономико-математические методы и модели. В издание включены примеры использования математических методов, а также задания для самостоятельной работы студентов.

Математические методы и модели исследования операций: учебник под ред. В.А. Колемаева

Математические методы и модели исследования операций: учебник

В учебном пособии дан материал по формированию навыков применения математических методов и моделей в экономике при выработке управленческих решений. Рассмотрены как детерминированные, так и математические методы принятия решений в условиях неопределенности. Каждая глава учебника имеет две части: в первой идея метода изложена в доступной форме и проиллюстрирована простыми экономическими примерами. Во второй части описанный метод изложен более строго, а также приведена общая формулировка управленческих задач, для решения которых он может быть применен.

Аналитическая геометрия : прямая и плоскость: методические рекомендации для самостоятельной работы студентов Осипенко С. А., Булатова М. Г.

Аналитическая геометрия : прямая и плоскость: методические рекомендации для самостоятельной работы студентов

Методические рекомендации содержат теоретический материал, примеры решения типовых задач, систему задач для самостоятельной работы студентов.
Предназначены для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика.

Аппроксимация и корректность краевых задач для дифференциальных уравнений: учебное пособие Белов Ю. Я., Сорокин Р. В., Фроленков И. В.

Аппроксимация и корректность краевых задач для дифференциальных уравнений: учебное пособие

Учебное пособие посвящено изучению вопросов корректности и аппроксимации некоторых классов краевых задач для дифференциальных уравнений. Рассматриваются постановки прямых и обратных задач для уравнений в частных производных. Исследуются дифференциальные свойства решений и их поведение при больших значениях времени.
Предназначено для студентов направлений подготовки 010100 «Математика», 010200 «Математика и компьютерные науки», 010400 «Прикладная математика и информатика».

Введение в математическое моделирование: учебное пособие

Введение в математическое моделирование: учебное пособие

Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых при решении различных проблем нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 510000 — «Естественные науки и математика» и специальности 010200 — «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений.

Введение в теорию игр: учебное пособие Гадельшина Г. А., Упшинская А. Е., Владимирова И. С.

Введение в теорию игр: учебное пособие

Содержит основные сведения о классической теории игр. Рассмотрены основные подходы к решению матричных, биматричных и позиционных игр. Все темы сопровождаются большим количеством примеров и задач для самостоятельного решения.
Предназначено для студентов института управления инновациями дневной и заочной форм обучения, изучающих дисциплины «Теория игр», «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций».
Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.

Вводные лекции по численным методам: учебное пособие Костомаров Д. П., Фаворский А. П.

Вводные лекции по численным методам: учебное пособие

Рассматриваются прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, численные методы решения задач математического анализа: решение уравнений, приближение функций и численное интегрирование. Приводится численное решение задачи Коши и краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений. Дается обоснование сходимости методов, исследуется оценка погрешности. Особое внимание обращено на алгоритмические аспекты и организацию вычислительного процесса на ЭВМ. Изложение теоретического материала иллюстрируется задачами с результатами расчетов.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и специальности «Прикладная математика и информатика». Может использоваться в учебном процессе со студентами естественно-научных и технических специальностей, получающими углубленную подготовку в области математики и информатики.

Вероятность и статистика Гринь А. Г.

Вероятность и статистика

Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным тербованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега—Стилтьеса и пр.), но при этом серьезный акцент делается на доступности изложения: много внимания уделяется объяснению смысла вводимых определений, доказываемых результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, которые могут быть использованы на практических занятиях.
Представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Компьютерная безопасность» и др.

Графы и их применение Костюкова Н.

Графы и их применение

В курсе излагаются основные понятия теории графов. Описаны методы решения задач.
Материал организован так, что знакомство с графами происходит в процессе решения самых разнообразных задач, в формулировках условий которых не упоминаются графы. Для решения их требуется увидеть возможность перевести условие на язык графов, решить задачу внутри теории графов, интерпретировать получение решение в исходных терминах. Если в начале курса рассматриваются приложения частного характера, иллюстрирующие теорию графов и ее связь с жизнью, то вторая половина книги посвящена прикладным разделам теории графов, имеющим практическое значение в экономике и управлении.

Математические методы и модели в логистике : учебная программа: учебное пособие Мастяева И. Н.

Математические методы и модели в логистике : учебная программа: учебное пособие

Во всех функциональных областях, или составных частях логистики возникают задачи, которые нужно и можно решать с помощью методов прикладной математики. С другой стороны логистика, как научное направление, может рассматриваться как раздел прикладной математики. Пособие состоит из 4-х разделов. После каждого раздела приводятся задания для самостоятельной работы (10 вариантов).

Методы и модели эконометрики, Ч. 2. Эконометрика пространственных данных

Методы и модели эконометрики, Ч. 2. Эконометрика пространственных данных

В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах.
Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata.
Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

Методы построения регрессионных моделей: учебное пособие Лисицин Д. В.

Методы построения регрессионных моделей: учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур.
Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению "Прикладная математика и информатика". Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.

Обыкновенные дифференциальные уравнения : Практический курс: учебное пособие Рыбаков К. А., Якимова А. С., Пантелеев А. В.

Обыкновенные дифференциальные уравнения : Практический курс: учебное пособие

Изложены аналитические и приближенно-аналитические методы и алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение каждого метода продемонстрировано на решении типовых и нетиповых примеров, охватывающих различные приложения к задачам механики, экономики, расчета электрических цепей и биологических систем. Особое внимание уделено специфике решения задач анализа выходных процессов и устойчивости одно- и многомерных динамических систем, исследуемых в теории управления.
Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлению (специальности) "Прикладная математика", а также по направлениям (специальностям) естественных наук, техники и технологии, информатики и экономики на квалификацию специалиста, степени бакалавра и магистра.

Основы вариационного исчисления в примерах и задачах: учебное пособие Тракимус Ю. В.

Основы вариационного исчисления в примерах и задачах: учебное пособие

Предназначено для студентов III курса всех специальностей факультета прикладной математике и информатике.

Построение динамических моделей в пространстве состояний : анализ структурной идентифицируемости: монография Авдеенко Т. В., Горский В. Г.

Построение динамических моделей в пространстве состояний : анализ структурной идентифицируемости: монография

Книга посвящена изложению разработанного авторами нового комплексного подхода к анализу идентифицируемости динамических моделей, представленных системами дифференциальных уравнений (так называемых моделей в пространстве состояний – state space models). Предложенный подход включает условия ранга и порядка для проверки локальной и глобальной идентифицируемости, а также методы элиминирования неидентифицируемости – преобразования модельной структуры, позволяющего достигнуть идентифицируемости. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными примерами, помогающими быстро освоить предлагаемые методы на практике.

Прочность и разрушение при кратковременных нагрузках: учебное пособие Звягин А. В., Шемякин Е. И., Рахматулин Х. А., Демьянов Ю. А.

Прочность и разрушение при кратковременных нагрузках: учебное пособие

Рассматриваются различные аспекты проблемы динамического деформирования и разрушения твердых тел. Излагаются основы динамического нагружения и прочности, закономерности распространения волн в средах с различной реологией, некоторые задачи динамики трещин, модели повреждаемых сред. Приведены необходимые экспериментальные результаты, являющиеся физической основой математических моделей сред и используемых на практике критериев динамического разрушения материалов. Особое внимание уделяется математической постановке задач, строгому изложению их решения, физической интерпретации результатов и их применению к практическим проблемам. Основное содержание излагается с учетом опыта чтения специальных курсов в Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова и других вузах СССР и России.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям (специальностям) «Механика», «Механика. Прикладная математика».

Разработка информационно-экспертной системы библиотечного фонда: выпускная квалификационная работа Тимофеев С. Е.

Разработка информационно-экспертной системы библиотечного фонда: выпускная квалификационная работа

В данном проекте большое внимание уделяется возможности внедрения информационных технологий в образовательную среду ВУЗа. В качестве возможной и практически полезной технологии в работе рассматривается экспертная система библиотечного фонда кафедры информатики и прикладной

математики, которая позволит автоматизировать работу, связанную с учетом выпускных квалификационных работ студентов.

Современные многосеточные методы. Многоуровневые методы. Применение многомасштабных методов: учебное пособие Шокин Ю. И., Шурина Э. П., Иткина Н. Б.

Современные многосеточные методы. Многоуровневые методы. Применение многомасштабных методов: учебное пособие

Учебное пособие посвящено описанию современных многосеточных и многоуровневых методов решения систем линейных алгебраических уравнений, полученных в результате конечноэлементной дискретизации эллиптических уравнений. Рассматривается технология применения многомасштабных методов для решения задачи конвекции-диффузии и задачи Стокса. Пособие может быть рекомендовано для студентов и аспирантов направления "Прикладная математика и информатика".

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие Титов А. Н., Бадертдинова Е. Р., Климова А. С.

Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие

Рассмотрены основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для технических приложений. Приведены примеры выполнения лабораторных работ с применением системы Scilab и табличного редактора Excel. Учебное пособие содержит задания для аудиторной и самостоятельной работы по дисциплинам: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» - для студентов института нефти, химии и нанотехнологии (специальности 240301.65 – «Химическая технология неорганических веществ», 240304.65 – «Химическая технология тугоплавких неметаллических и силикатных материалов»); «Теория вероятностей и математическая статистика» - для студентов института технологии легкой промышленности, моды и дизайна (специальность 230201.65 – «Информационные системы и технологии»).
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики.

1