RU EN
RU EN

Книги на тему « прикладная математика »

Аксиоматическое определение множества вещественных чисел Орехов А. В.

Аксиоматическое определение множества вещественных чисел

Учебное пособие (1-е издание —изд-во «ВВМ», 2013) посвящено решению двух задач: во-первых, дать логически обоснованное аксиоматическое определение множества вещественных чисел и, во-вторых, изучить уникальные свойства этого множества. По содержанию пособие отличается от традиционного введения в математический анализ. Значительная его часть посвящена бинарным отношениям и алгебраическим методам расширения числовых множеств. На элементарном уровне изложены понятия, связанные с измеримостью множеств, а также основные положения общей топологии и топологии метрических пространств. Подробно, с большим количеством примеров, изложена теория пределов числовых последовательностей. Рассмотрены свойства множества вещественных чисел, связанные с его полнотой и сепарабельностью.
Книга предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Аналитическая геометрия : прямая и плоскость: методические рекомендации для самостоятельной работы студентов Осипенко С. А., Булатова М. Г.

Аналитическая геометрия : прямая и плоскость: методические рекомендации для самостоятельной работы студентов

Методические рекомендации содержат теоретический материал, примеры решения типовых задач, систему задач для самостоятельной работы студентов.
Предназначены для самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика.

Аппроксимация и корректность краевых задач для дифференциальных уравнений: учебное пособие Белов Ю. Я., Сорокин Р. В., Фроленков И. В.

Аппроксимация и корректность краевых задач для дифференциальных уравнений: учебное пособие

Учебное пособие посвящено изучению вопросов корректности и аппроксимации некоторых классов краевых задач для дифференциальных уравнений. Рассматриваются постановки прямых и обратных задач для уравнений в частных производных. Исследуются дифференциальные свойства решений и их поведение при больших значениях времени.
Предназначено для студентов направлений подготовки 010100 «Математика», 010200 «Математика и компьютерные науки», 010400 «Прикладная математика и информатика».

Введение в математическое моделирование: учебное пособие

Введение в математическое моделирование: учебное пособие

Рассмотрены основные понятия, определения, положения и подходы математического моделирования, представлена классификация математических моделей. Описаны основные этапы, технология построения математических моделей, приведены простые примеры ее применения. Анализируются особенности математического моделирования в условиях различных типов неопределенности, разработки моделей с применением структурного и имитационного подходов. Особое внимание уделено анализу линейных и нелинейных моделей, выявлению их качественных различий. Приведены сведения о современных разделах математики (вейвлеты, фракталы, клеточные автоматы), эффективно используемых при решении различных проблем нелинейной физики. Каждый из разделов снабжен перечнем заданий для самостоятельной работы.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 510000 — «Естественные науки и математика» и специальности 010200 — «Прикладная математика». Представляет интерес для специалистов в области математического моделирования физико-механических процессов и явлений.

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейтронных сетей: учебное пособие Гелиг А. Х., Матвеев А. С.

Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейтронных сетей: учебное пособие

В пособии систематически излагаются основы математической теории обучаемых распознающих систем и нейронных сетей. Сочетая математическую строгость изложения с содержательной мотивацией и интерпретацией материала, авторы знакомят читателя с основными методами построения обучаемых распознающих систем, базовыми постановками задач и важнейшими типами алгоритмов. Особое внимание уделено методам исследования динамики нейронных сетей как важнейшего класса обучаемых распознающих систем, а также достижениям Петербургской школы математической кибернетики В.А.Якубовича, основанным на аппроксимационном подходе.
Пособие предназначено студентам и аспирантам, обучающимся по направлению «Прикладная математика и информатика».

Введение в теорию игр: учебное пособие Гадельшина Г. А., Упшинская А. Е., Владимирова И. С.

Введение в теорию игр: учебное пособие

Содержит основные сведения о классической теории игр. Рассмотрены основные подходы к решению матричных, биматричных и позиционных игр. Все темы сопровождаются большим количеством примеров и задач для самостоятельного решения.
Предназначено для студентов института управления инновациями дневной и заочной форм обучения, изучающих дисциплины «Теория игр», «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций».
Подготовлено на кафедре бизнес-статистики и математических методов в экономике.

Вводные лекции по численным методам: учебное пособие Костомаров Д. П., Фаворский А. П.

Вводные лекции по численным методам: учебное пособие

Рассматриваются прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, численные методы решения задач математического анализа: решение уравнений, приближение функций и численное интегрирование. Приводится численное решение задачи Коши и краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений. Дается обоснование сходимости методов, исследуется оценка погрешности. Особое внимание обращено на алгоритмические аспекты и организацию вычислительного процесса на ЭВМ. Изложение теоретического материала иллюстрируется задачами с результатами расчетов.
Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Прикладная математика и информатика» и специальности «Прикладная математика и информатика». Может использоваться в учебном процессе со студентами естественно-научных и технических специальностей, получающими углубленную подготовку в области математики и информатики.

Вероятность и статистика Гринь А. Г.

Вероятность и статистика

Приводится формализованное изложение теории вероятностей и математической статистики. Используется соответствующий современным тербованиям математический аппарат (теория меры, интеграл Лебега—Стилтьеса и пр.), но при этом серьезный акцент делается на доступности изложения: много внимания уделяется объяснению смысла вводимых определений, доказываемых результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров, которые могут быть использованы на практических занятиях.
Представляет собой изложение трехсеместрового курса «Теория вероятностей и математическая статистика». Для студентов, обучающихся по специальностям «Математика», «Прикладная математика», «Компьютерная безопасность» и др.

Графы и их применение Костюкова Н.

Графы и их применение

В курсе излагаются основные понятия теории графов. Описаны методы решения задач.
Материал организован так, что знакомство с графами происходит в процессе решения самых разнообразных задач, в формулировках условий которых не упоминаются графы. Для решения их требуется увидеть возможность перевести условие на язык графов, решить задачу внутри теории графов, интерпретировать получение решение в исходных терминах. Если в начале курса рассматриваются приложения частного характера, иллюстрирующие теорию графов и ее связь с жизнью, то вторая половина книги посвящена прикладным разделам теории графов, имеющим практическое значение в экономике и управлении.

Исследование операций: учебное пособие

Исследование операций: учебное пособие

Пособие составлено в соответствии с учебной программой ФГОС ВПО по направлению подготовки 231300.62 – Прикладная математика; содержит необходимые теоретические сведения для составления простейших экономико-математических моделей, примеры решения задач с условиями, отражающими простейшие экономические ситуации из разных сфер бизнеса и управления, вопросы и задания.
Предназначено для студентов соответствующего направления, а также других направлений, в учебных планах которых предусмотрены представленные в книге разделы математической теории.

Курс лекций по дискретной математике: учебное пособие, Ч. 2. Математическая логика Просолупов Е. В.

Курс лекций по дискретной математике: учебное пособие, Ч. 2. Математическая логика

В второй части учебного пособия излагаются основные знания об алгебре логических операций, а также о формальных теориях — исчисление высказываний и исчисление предикатов.
Книга предназначена для студентов первых курсов университетов, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика» и «Фундаментальные информатика и информационные технологии»; разработана на основе курса «Основы дискретной математики».

Курс лекций по дискретной математике: учебное пособие, Ч. 3. Теория алгоритмов и теория графов Просолупов Е. В.

Курс лекций по дискретной математике: учебное пособие, Ч. 3. Теория алгоритмов и теория графов

В третьей части учебного пособия излагаются основные знания по теории алгоритмов, теории графов, а также приведены практические примеры алгоритмов на графах.
Книга предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям "Прикладная математика и информатика" и "Фундаментальные информатика и информационные технологии"; разработана на базе курса "Основы дискретной математики".

Математические методы и модели в логистике : учебная программа: учебное пособие Мастяева И. Н.

Математические методы и модели в логистике : учебная программа: учебное пособие

Во всех функциональных областях, или составных частях логистики возникают задачи, которые нужно и можно решать с помощью методов прикладной математики. С другой стороны логистика, как научное направление, может рассматриваться как раздел прикладной математики. Пособие состоит из 4-х разделов. После каждого раздела приводятся задания для самостоятельной работы (10 вариантов).

Математические методы и модели в экономике: учебник Кундышева Е. С.

Математические методы и модели в экономике: учебник

В учебнике рассматриваются математические методы в экономике, описываются методы построения экономико-математических моделей и даются готовые математические модели.
В учебнике также приводятся некоторые тесты из авторского электронного лабораторного практикума OprosSystem, который успешно апробирован, многократно протестирован и может оказать неоценимую помощь преподавателям дисциплины и студентам заочной и дистанционной форм обучения для контроля знаний.
Для студентов экономико-математических направлений и профилей подготовки технических и экономических вузов и факультетов, бизнесменов, финансистов, менеджеров и бухгалтеров, преподавателей, а также для широкого круга читателей в качестве надежного самоучителя по экономико-математическому моделированию и математическим методам в экономике.

Математические методы и модели исследования операций (краткий курс): учебное пособие Адамчук А. С., Амироков С. Р., Кравцов А. М.

Математические методы и модели исследования операций (краткий курс): учебное пособие

Пособие составлено в соответствии с учебными программами, ФГОС ВПО и содержит необходимые теоретические сведения по дисциплине «Исследование операций» для составления простейших экономико-математических моделей с использованием матричной алгебры, линейного программирования, элементов теории игр, основ корреляционно-регрессионного анализа, сетевого планирования и методов многокритериальной оптимизации. Каждая глава сопровождается примерами решения задач с условиями, отражающими простейшие экономические ситуации из разных сфер бизнеса и управления.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 230700 – Прикладная информатика и 231300 – Прикладная математика, а также других направлений, в учебных планах которых предусмотрены представленные в книге разделы математической теории.

Методы и модели эконометрики, Ч. 2. Эконометрика пространственных данных

Методы и модели эконометрики, Ч. 2. Эконометрика пространственных данных

В рамках раздела «Эконометрика пространственных данных» учебного пособия «Методы и модели эконометрики» рассмотрен математический инструментарий эконометрического моделирования, включающий в себя методы оценки параметров линейных моделей множественной регрессии; нелинейные модели регрессии; моделирование по регрессионно-неоднородным данным (модели с манекенами); модели бинарного и множественного выбора выявления зависимостей между качественным признаком и количественными регрессорами; модели с географически взвешенными коэффициентами. Проводится исследование моделей и содержательный анализ результатов в многочисленных примерах.
Каждая структурная единица (глава) содержит вопросы для самоконтроля, тесты, задания к лабораторным работам и примеры их выполнения с помощью ППП Statistica, Stata.
Для студентов математических, экономико-математических направлений подготовки бакалавров, магистров, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций, владеющих аппаратом математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.

Методы построения регрессионных моделей: учебное пособие Лисицин Д. В.

Методы построения регрессионных моделей: учебное пособие

В учебном пособии рассматриваются методы выбора структуры одномерных (однооткликовых) регрессионных моделей и методы построения многомерных (многооткликовых) регрессионных моделей (оценивание параметров, проверка гипотез, выбор структуры). Большое внимание уделяется способам организации эффективных вычислений при переборе структур.
Пособие предназначено для студентов старших курсов, обучающихся по направлению "Прикладная математика и информатика". Оно будет полезно аспирантам и научным работникам, разрабатывающим или использующим статистические методы анализа данных.

Обыкновенные дифференциальные уравнения : Практический курс: учебное пособие Рыбаков К. А., Якимова А. С., Пантелеев А. В.

Обыкновенные дифференциальные уравнения : Практический курс: учебное пособие

Изложены аналитические и приближенно-аналитические методы и алгоритмы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Применение каждого метода продемонстрировано на решении типовых и нетиповых примеров, охватывающих различные приложения к задачам механики, экономики, расчета электрических цепей и биологических систем. Особое внимание уделено специфике решения задач анализа выходных процессов и устойчивости одно- и многомерных динамических систем, исследуемых в теории управления.
Для студентов высших учебных заведений, получающих образование по направлению (специальности) "Прикладная математика", а также по направлениям (специальностям) естественных наук, техники и технологии, информатики и экономики на квалификацию специалиста, степени бакалавра и магистра.

Основы вариационного исчисления в примерах и задачах: учебное пособие Тракимус Ю. В.

Основы вариационного исчисления в примерах и задачах: учебное пособие

Предназначено для студентов III курса всех специальностей факультета прикладной математике и информатике.

Построение динамических моделей в пространстве состояний : анализ структурной идентифицируемости: монография Авдеенко Т. В., Горский В. Г.

Построение динамических моделей в пространстве состояний : анализ структурной идентифицируемости: монография

Книга посвящена изложению разработанного авторами нового комплексного подхода к анализу идентифицируемости динамических моделей, представленных системами дифференциальных уравнений (так называемых моделей в пространстве состояний – state space models). Предложенный подход включает условия ранга и порядка для проверки локальной и глобальной идентифицируемости, а также методы элиминирования неидентифицируемости – преобразования модельной структуры, позволяющего достигнуть идентифицируемости. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными примерами, помогающими быстро освоить предлагаемые методы на практике.

1