RU EN
RU EN
Нейротехнологии : нейро-БОС и интерфейс «мозг – компьютер»: монография

Нейротехнологии : нейро-БОС и интерфейс «мозг – компьютер»: монография

Издательство Южного федерального университета 2017 г. 244 страницы

Монография посвящена проблемам, связанным с разработкой неинвазивных форм интерфейсов «мозг – компьютер» (ИМК или BCI – brain-computer interface), предназначенных в первую очередь для улучшения качества жизни полностью парализованных людей и создания дополнительных каналов связи. Содержит обзор имеющихся научных работ по данной проблеме и результаты собственных исследований авторов. Первый раздел посвящен анализу способности человека к произвольному управлению некоторыми параметрами биоэлектрической активности собственного мозга с использованием метода биологической обратной связи (БОС) и оценке влияния на эффективность этого управления некоторых психологических особенностей пользователей. Во втором разделе описаны разработка и тестирование прототипа собственного нейроинтерфейса KRINC-BCI (Kogan Research Institute of Neurocybernetic-BCI).Предназначена для студентов и аспирантов биологических факультетов университетов и медицинских институтов, а также для специалистов в области нейрофизиологии.

Пролистать

Для бесплатного просмотра доступны первые 7 страниц

Купить доступ

Доступ к 1 638 книгам раздела Биология от 34.95 $

Содержание

  • Предисловие
  • Список сокращений
  • РАЗДЕЛ I. НЕЙРОТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СИСТЕМ BCI
  • Введение
  • Глава 1. Анализ данных литературы
  • 1.1. ЭЭГ-частоты, используемые при проведении БОС-тренинга
  • 1.2. Использование нейро-БОС в клинической практике
  • 1.3. Применение нейро-БОС для развития когнитивных способностей
  • 1.4. Влияние индивидуальных особенностей и функционального состояния на эффективность нейро-БОС-тренинга
  • Глава 2. Методика исследования
  • 2.1. Общие сведения
  • 2.2. Сценарии нейро-БОС-тренингов
  • 2.3. Регистрация и анализ ЭЭГ
  • 2.4. Статистический анализ результатов исследования
  • Глава 3. Результаты исследования
  • 3.1. Индивидуально-типологические особенности обследуемых
  • 3.2. Анализ эффективности нейро-БОС-тренинга
  • 3.3. Изменение функционального состояния мозга обследуемых в динамике обучения
  • 3.4. Изменения спектральных характеристик ЭЭГ в течение одного обследования
  • 3.5. Влияние БОС-тренинга на спектральные характеристики ЭЭГ
  • 3.5.1. Спектральные характеристики ЭЭГ в состоянии оперативного покоя
  • 3.5.2. Изменение спектральных характеристик ЭЭГ в динамике тренингов
  • 3.5.2.1. Сценарии, направленные на снижение в ЭЭГ мощности альфа- и бета-частот
  • 3.5.2.2. Сценарии, направленные на усиление бета-2-частот в ЭЭГ лобных областей коры
  • 3.5.2.3. Сценарии, направленные на усиление альфа-частот в ЭЭГ центральных отведений
  • 3.6. Перестройка межполушарных отношений в процессе тренингов
  • 3.7. Влияние личностных особенностей на эффективность БОС-тренинга
  • 3.8. Взаимосвязь психологических особенностей личности с эффективностью ЭЭГ-БОС-тренинга
  • Заключение
  • РАЗДЕЛ II. НЕЙРОТЕХНОЛОГИИ BCI-УПРАВЛЕНИЯ
  • Введение
  • Глава 1. Нейрофизиологические механизмы произвольной двигательной активности
  • 1.1. Нейрофизиологические механизмы произвольных двигательных актов
  • 1.2. Нейрофизиологические механизмы произвольной идеомоторной деятельности
  • Глава 2. Электрографические корреляты произвольной двигательной активности
  • 2.1. Электрографические корреляты реальной двигательной активности
  • 2.2. Электрографические корреляты идеомоторной деятельности
  • Глава 3. Коммуникация и управление на основе электрографических паттернов, ассоциированных с идеомоторной деятельностью
  • Глава 4. ИМК на основе соотношения альфа- и бета-ритмов ЭЭГ
  • 4.1. Методика исследования
  • 4.2. Результаты исследования
  • 4.3. Обсуждение результатов исследования
  • Заключение
  • Глава 5. ИМК на основе электрографических паттернов, сопровождающих идеомоторные акты
  • 5.1. Методика исследования
  • 5.1.1. Обследуемые и задания
  • 5.1.2. Регистрация и анализ ЭЭГ
  • 5.1.3. Метод главных компонент и линейный классификатор Фишера
  • 5.1.4. Классификатор паттернов ЭЭГ
  • 5.2. Результаты исследования
  • 5.2.1. Временные характеристики движений
  • 5.2.2. Функциональное состояние мозга в динамике обследования
  • 5.2.3. Преддвигательные и двигательные потенциалы в ЭЭГ при выполнении реальных и мысленных движений
  • 5.2.4. Анализ главных компонент и линейные модели дискриминации
  • 5.2.5. Анализ эффективности работы классификатора
  • 5.3. Обсуждение результатов исследования
  • Заключение
  • Список литературы